A tutorial on linear function approximators for dynamic programming and reinforcement learning

Cover des Buches A tutorial on linear function approximators for dynamic programming and reinforcement learning (ISBN:9781601987600)
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Inhaltsangabe zu "A tutorial on linear function approximators for dynamic programming and reinforcement learning"

A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms, beginning with well-known dynamic programming methods for solving MDPs.

Buchdetails

Aktuelle Ausgabe
ISBN:9781601987600
Sprache:
Ausgabe:Flexibler Einband
Umfang:92 Seiten
Verlag:Now Publishers Inc
Erscheinungsdatum:28.01.2014

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